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Validation Lab / Individuelle Validation

Wie passt KI in Ihre Arbeitsabläufe?

Entwickeln Sie mit KI Lösungen für Ihre konkreten Aufgaben – gemeinsam mit Ihrem Team, in einer produktionsnahen Testumgebung. Gestalten Sie Ihre Arbeitsabläufe und setzen Sie Ihre Ideen direkt um.

Anwendungsfall besprechen Anwendungsfälle entdecken
Ihre FragestellungGemeinsam mit KI arbeitenKonkrete Erkenntnisse mitnehmen

01 / Anwendungsfälle

So kann KI Teil
Ihrer Arbeit werden.

Support & Wissen

Eine Anfrage. Das Wissen aus mehreren Systemen.

Führen Sie mit KI Informationen aus Verträgen, Tickets und Wiki zusammen. Erarbeiten Sie daraus mit Ihrem Team eine passende Supportantwort.

Weniger suchen und kopieren.

Support-Ablauf ansehen

Für eine gute Supportantwort brauchen Sie den Vertrag, frühere Tickets und einen Eintrag aus der Wissenssammlung.

Im Lab führt die KI diese Informationen zusammen und erstellt einen Antwortentwurf. Ihr Team ergänzt Hintergründe und arbeitet daran weiter.

Ein gemeinsamer Arbeitsablauf

VertragBisherige TicketsWissenssammlung
KI führt Informationen zusammen
AntwortentwurfIhr Team ergänzt und entscheidet

Mit passenden Testsystemen und Beispieldaten

Entwicklung & Zusammenarbeit

Von der gemeinsamen Idee zur testbaren Anwendung.

Gestalten Sie mit KI Anforderungen, Aufgaben und Umsetzung. Nutzen Sie das Ergebnis direkt im Browser und entwickeln Sie es gemeinsam weiter.

Vom Gespräch zum nutzbaren Ergebnis.

Entwicklungsablauf ansehen

Sie diskutieren Anforderungen mit der KI und bringen Ihr Wissen über gewachsene Abläufe ein. Daraus entstehen Wiki-Einträge, Epics, Stories und Tickets, die Sie weiterbearbeiten können.

Entwickler gestalten den Lösungsweg. Die KI unterstützt die Umsetzung. Ihr Team öffnet das Ergebnis im Browser, testet es und entwickelt es weiter.

Das Management fragt die KI nach Fortschritt und offenen Punkten – auf Basis des dokumentierten Stands.

Ihr Team gestaltet jeden Schritt mit

  1. 01
    Im Gespräch klären

    Anforderungen & Hintergrundwissen

  2. 02
    Gemeinsam konkretisieren

    Wiki, Epics, Stories & Tickets

  3. 03
    Mit KI umsetzen

    Lösungsweg gestalten & weiterarbeiten

  4. Im Browser selbst nutzen

    Testen, Rückmeldung geben, verbessern

Informationsschutz & Zugriffsgrenzen

Wie verhindern Sie Informationslecks?

Untersuchen Sie, wie vertrauliche Informationen in den falschen Kontext gelangen. Begrenzen Sie Datenzugriffe und überprüfen Sie die Wirkung am konkreten Fall.

Informationsgrenzen gezielt überprüfen.

Validation im Detail ansehen

Ein Supportfall gehört zu Kunde A. Trotzdem tauchen Informationen von Kunde B auf. Mit synthetischen Kundendaten untersuchen Sie, wie solche Vermischungen entstehen.

Begrenzen Sie mit Dissemination Control die Datenzugriffe, bevor Informationen in den KI-Kontext gelangen. Bearbeiten Sie denselben Fall erneut und prüfen Sie, ob fremde Kundendaten beim Abruf ausgeschlossen werden.

Derselbe Supportfall. Gezielte Zugriffsregeln.

  1. 01
    Datenvermischung untersuchen

    Vorbereiteter Fall mit zwei Beispielkunden

  2. 02
    Kundenzuordnung prüfen

    Berechtigung aus dem Systemkontext ableiten

  3. 03
    Datenzugriffe begrenzen

    Dissemination Control vor dem KI-Kontext

  4. Wirkung überprüfen

    Welche Informationen erreichen die KI?

Ihr Vorhaben sieht anders aus? Wir richten das Lab auf Ihre Fragestellung aus.

02 / Ihr Ergebnis

Erkenntnisse, mit denen
Sie entscheiden können.

Was funktioniert in Ihren Szenarien? Wo wird es schwierig? Was möchten Sie weiterverfolgen? Ihre Erfahrungen bilden die Grundlage für die nächsten Entscheidungen.

01

Ihre Arbeit bleibt bei Ihnen.

Inhalte, Prompts und eigene Skripte nehmen Sie mit und können sie weiterverwenden.

02

Ein Report fürs Management.

Die KI dokumentiert entlang der vereinbarten Ziele. Ich prüfe den Abschlussreport persönlich – einschließlich Schwierigkeiten und offener Fragen.

03 / Zusammenarbeit

Ihre Fragen geben
die Richtung vor.

  1. 01

    Ziel klären

    Wir vereinbaren Ihre Fragestellung und die Ziele der Validation.

  2. 02

    Lab vorbereiten

    Ich richte die Systeme, Schnittstellen und Beispieldaten für Ihren Fall ein.

  3. 03

    Gemeinsam einsteigen

    Eine praktische Einführung macht Kontext und Arbeitsweise der KI verständlich.

  4. 04

    Im Team arbeiten

    Sie gestalten Ihre Abläufe mit KI. Ich begleite intensiv oder unterstütze bei Bedarf.

  5. 05

    Ergebnisse auswerten

    Wir ordnen die Erkenntnisse ein und halten sinnvolle nächste Schritte fest.

Raum für weitreichendes Handeln. Mit KI-Unterstützung verändern Sie Werkzeuge, Skripte und Abläufe in der separaten Lab-Umgebung. Sie gestalten die Berechtigungen für Ihren Anwendungsfall und erleben deren Wirkung selbst.

04 / Gut zu wissen

Der passende
Rahmen.

Individuell vorbereitet.
Gemeinsam vereinbart.

Wie individuell ist die Umgebung?

Chat, Wiki, Ticketsystem und Entwicklungsumgebung bilden die Basis. Je nach Fragestellung ergänzen wir weitere Komponenten und Schnittstellen. Externe Anwendungen nutzen wir als separate Testinstanzen oder bilden ihre Schnittstellen nach. Ihre Produktivsysteme werden nicht angebunden.

Wie schnell können wir starten, und wie lange läuft das Lab?

Der Start ist innerhalb weniger Tage möglich. Den konkreten Termin vereinbaren wir abhängig von den benötigten Komponenten und Schnittstellen. Die Laufzeit richtet sich nach Ihrem Vorhaben und beträgt bis zu zehn Tage.

Welche Kosten sind enthalten?

Die vereinbarte Lab-Infrastruktur, benötigte Lizenzen und das Kontingent für die KI-Modellnutzung sind enthalten. Umfang und persönliche Begleitung legen wir im Angebot fest. Vor Erreichen des Kontingentlimits erhalten Sie einen Hinweis. Weitere Kontingente können Sie nach Absprache hinzubuchen.

Mit welchen Daten arbeiten wir?

Wir bereiten synthetische Beispieldaten für Ihr Szenario vor. Falls Sie eigene Daten verwenden möchten, klären wir die Anforderungen und den Umgang damit vorab.

Wie weit darf die KI im Lab gehen?

Die KI zur Einrichtung des Labs kann Werkzeuge nutzen, Skripte ausführen und die Umgebung mit uneingeschränkten Rechten verändern. Für die KI in Ihrem Anwendungsfall legen wir passende Datenzugriffe und Berechtigungen fest und variieren sie im Verlauf der Validation. Jede Validation läuft auf einer eigenen virtuellen Maschine.

Was nehmen wir nach der Validation mit?

Ihre erarbeiteten Inhalte, Prompts, Einstellungen und eigenen Skripte können Sie mitnehmen und weiterverwenden. Ausgenommen ist der Quellcode der Lab-Plattform. Dazu erhalten Sie den von mir persönlich geprüften Abschlussreport.

Gibt es auch einen geführten Workshop?

Ja. Wenn Sie ein bestimmtes Thema praktisch kennenlernen möchten, führe ich Ihr Team durch einen passenden Workshop – etwa Entwicklung mit KI oder die Bearbeitung von Supportanfragen. Nach einer gemeinsamen Einführung arbeiten Sie selbst an Ihren Fragen. Das passende Format klären wir im Erstgespräch.

Ihr nächster Schritt

Wie sieht Ihr
Anwendungsfall aus?

Im Erstgespräch klären wir Ihre Fragestellung und wie eine passende Validation für Ihr Team aussehen kann.

Anwendungsfall besprechen

Persönlich begleitet von Andre Jahn